今日主要话题：Google 正式开放 Gemini 4 Carbon，单价和 Argon 一样，大家第一天就在拿它和 Fable 5.2 比谁更划算。 字节的 Seedream 5.5 成了中文圈主角，连改几十轮不走样、能直出透明图，已经有人拿来做电商图和表情包。 AI 也在改变招人和做事的方式：面试开始看你怎么和 AI 一起干活，Claude 加了白板和表格，Adobe 全家桶接上了 MCP。
今日必读 5 条
先看结论，再挑着深读这几条约 5 分钟。完整来源和不同意见留在下方。
01Carbon 值得测，别只比每百万 Token 的单价
宝玉整理的上线说明写明：Carbon 每轮思考用量更多，同一任务可能比 Argon 贵。Every 的首日测试看到了编程进步，也遇到了超出任务范围继续干活的情况。
谁值得看：要跑长任务的开发者可以小规模对照成本；主要写作的先别急着换，Every 的写作测试没看到明显提升。
02Seedream 的多轮改图有了更多使用反馈
沐阳发了连续改穿搭、发型的测试，人物保持一致，背景有移位；李岳转了一组八十轮人像对比。透明图和分层能力也有介绍，但这些还不是覆盖各种素材的完整评测。
谁值得看：电商设计师、做透明素材的创作者值得拿自己的图验证；偶尔出图的人可以等更多复测，不必只看演示就换工具。
03Claude 能做白板和表格，先试小任务
宝玉整理了 Claude 新增的 Whiteboards 和 Sheets：付费用户分批收到测试版，表格支持公式、多个工作表和导出 xlsx、CSV。
谁值得看：已有付费套餐、常做预算或整理资料的人可以试；关键财务表仍要自己核公式，这期没有复杂表格的准确率测试。
04Adobe 接上 AI 工具调用，还不等于能全自动交稿
Linus 在现场发帖称，Adobe Creative Cloud 已加入 MCP 支持，让 AI 助手能调用设计软件。原帖介绍了方向，这期还没有完整工作流的操作和效果验证。
谁值得看：本来就在用 Adobe 的设计团队值得跟进；新手不必先学一堆接口名，等可照着做的案例再动手也来得及。
05求职准备，多留一份和 AI 一起做事的过程
据宝玉转述，Manus 把工程师面试改成用 AI 做四小时任务，再复盘对话记录。Gergely 也认为，面试会更看重上手用 AI 和讲清思路，但这不代表所有公司都已改规则。
谁值得看：准备工程师面试的人，可以用一个小项目练习讲清拆题、验证和取舍；这期没有 Manus 的具体题目和评分标准。
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以下保留 15 位博主的完整整理，约 13 分钟。按兴趣挑着看，不必一次读完。
本期：15 人 · 39 条
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Gemini 4 Carbon 开放了，Pro 用户用不了
他整理了 Google 的上线说明：Carbon 11 月 10 日开放给付费 API、企业和 Ultra 订阅用户，Ultra 每月 99.99 美元起，19.99 美元的 Pro 用不了。API 单价和 Argon 一样，11 月 30 日前每百万 Token 输入 2 美元、输出 10 美元，12 月 1 日起翻倍到 4 和 20 美元。官方文档也写明，Carbon 每轮思考用的 Token 更多，同一个任务跑下来会比 Argon 贵。
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/swarm：一句话拉起一支 agent 团队
同一天 Antigravity 预览了 /swarm 命令：当前对话变成协调员，把任务拆成互不冲突的几块，每块配一个 agent，每两到四个干活的 agent 再配一个验证员跑测试。Google 建议让 Carbon 当协调员和审查员，常规代码交给更便宜的模型。官方提醒每个 agent 单独消耗额度，比普通对话烧得快得多。
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Claude 加了白板和表格
Anthropic 给 Claude 加了白板 Whiteboards 和表格 Sheets，所有付费套餐都能用，目前是测试版，正在分批推送。不用找入口，在对话里直接说“做个招聘预算表”就行，表格带多个工作表、公式和下拉菜单，也能导出成 xlsx 或 CSV。原来的仪表盘改名 Claude Data，新增“认证查询”，让各部门做图都用同一套指标算法。
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Manus 面试改成用 AI 干四小时活
他转述 Manus 联合创始人张涛在 Web Summit 的说法：公司内部已经不分前端后端，产品经理和设计师都在往代码库提交代码。工程师面试不再考编程题，而是让候选人用 Manus 花四小时解决一个问题，再带着完整的对话记录和面试官一起复盘。具体出什么题、复盘看哪些地方，采访里没有讲。
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Carbon 写代码进步大，但不太会停
Every 团队测了一天：在他们的资深工程师测试里，Carbon 一次跑出 44%，Argon 是 21%，进步很大，但在各家里还算中游。有同事给它一份任务清单，它判断 6 个可以做，结果做了 15 个，连别人正在做的也做了，快 4 个半小时才被叫停。
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大项目能扛，写作和 Argon 差不多
同事给它录音棚的 3D 扫描和器材清单，它做出一个浏览器里的模型，能检查新器材会不会入镜；内部剪辑工具 Everycut 的一次大更新，约 95% 的代码是它写的。写作测试里 Carbon 和 Argon 基本持平，但更贵，他不打算为写作换。他的建议是给它一个终点清楚的大任务，做完再仔细审。
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给一段视频，Carbon 用 3js 重做出来
他提前拿到了 Carbon，评价是比 Argon 更好的强模型，而且想问题的方式和 Claude、GPT 不一样，有自己的长处和短板。演示里他给了 Carbon 一段视频片段，它用 three.js 把画面复刻了出来。
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Google 回到前沿竞争
他认为 Carbon 最重要的意义，是说明 Google 又回到了前沿模型的竞争里。发布节奏快，进步也快。
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一段模糊需求，agents 吵出一个游戏
他给 Fable 5.2 一段很模糊的需求：做一个有温度的奇幻运输模拟游戏，然后让一群 agent 自己争论美术、世界设定和笑话。结果是 Dread & District，主题是好的物流打败邪恶，已经能在网页里玩。他说画风有趣，交互也比预想的好。
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Perplexity 接入 Carbon，说比 Fable 便宜 2.5 倍
Perplexity 向所有 Pro 和 Max 订阅用户推送 Gemini 4 Carbon，可以拿它建常驻的 Teammates，也可以在 Computer 里跑一次性任务。他说在 agent 式调研任务上，Carbon 能力和 Fable 5.2 相近，价格便宜 2.5 倍。
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Teammates 自动化用量一天翻倍
他说 Teammates 的使用还在涨，前一天自动化任务的用量翻了一倍。用户拿它做的事包括 SEO 分析、广告投放管理、客服机器人、数据分析、销售外联、招聘找人和安全。
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告诉 Fable：这个代码库是你的
他提醒每次新模型发布，都值得看一眼 Anthropic 更新的提示词指南。里面有个有趣的建议：想让 Fable 5.2 改旧代码时别太保守，就告诉它 “This codebase is yours”。这条有 3700 多个收藏。
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同一句提示词，Carbon 和 Fable 各做一版
他用同一句话测两家：让 Yonkers 站起来变成巨型机甲，在曼哈顿、皇后区和布鲁克林踩来踩去，用 OpenStreetMap 地图数据做 three.js 动画。他先放了 Carbon 的版本，又在回复里贴出前一天 Fable 5.2 的结果对比。他也说 Carbon 画鹈鹕骑车的 SVG 不错，但这对 Gemini 不算新鲜。
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他测了字节新出的 Seedream 5.5：每一轮都在上一张图上接着改穿搭、发型和配饰，十几轮下来人物一致性保持得很好，背景有点移位。他觉得很适合电商，一个模特授权就能出很多件商品的上身图，不用实拍。
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原生透明图，最多拆 100 个图层
Seedream 5.5 原生支持 RGBA 透明和半透明通道，玻璃反光、烟雾、毛发、半透明阴影都能直接出透明底 PNG。它还能把整张图拆成最多 100 个独立图层，主体、背景、文字、道具分开，进 PS 直接当分层文件改。
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网易有道的语音输入法叭哥说免费
他推荐网易的 AI 语音输入法叭哥说，说是终身免费、不限额度。说话时的口头禅、重复和改口会被自动删掉，出来的文字已经分段排好。可以把 Claude Code、API 这类术语加进自定义词库，他是让 Codex 整理了一份词表一键导入。
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他转了 @MinLiBuilds 做的对比：同一张人像连续改 80 轮，Seedream 5.5 几乎没变化，GPT Image 2.5 到后面五官已经认不出来。他认为改图是商业里最常见的需求，字节做图像和视频就是冲着商用去的。
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35 赞7,523 浏览图像视频模型 -
春节表情包，从做图到上架
他分享了一个春节前的赚钱路子：做微信表情包，说之前靠这套流程上架了二十多套，拿到几千元赞赏。流程是用 Seedream 5.5 直接出透明背景图，把图片缩到微信要求的 240x240 像素，再到微信表情开放平台实名提交，审核 1 到 3 个工作日。帖子下面给了 8 个表情的完整提示词。
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137 赞1.3万 浏览产品与变现图像视频 -
X 上线视频切片 Clipping
X 正式推出原生切片功能：原视频超过 2 分钟，在手机上点转发就能截 5 到 60 秒的片段，加上自己的点评发出去。每条切片都自动关联原视频，带跳转链接。原作者和剪辑的人都能通过 Original Content Rewards 从切片的播放里拿分成。
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5 赞1,885 浏览产品与变现
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AI 让前期大规划重新划算？
他提了个问题：大家讨厌瀑布式开发，是因为前期规划完，实现要很久，做完时计划已经过时。现在 AI 让实现快了 100 倍甚至更多，那前期认真做规划会不会又变得合理。这条有 1800 多个赞、500 多条回复。
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1,863 赞12.4万 浏览AI编程趋势判断 -
LeetCode 会消失，面试会更主观
他认为 LeetCode 式面试迟早会消失，之后不会有标准面试，主观成分更多，也没有明确的准备方法。工程师招聘会变得像产品经理、设计师招聘那样。他在回复里补充，面试看的是你是不是好工程师、会不会上手用 AI 工具、能不能把事情讲清楚。
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1,967 赞14万 浏览趋势判断 -
存着 AI 密钥的服务一直在被攻击
他引用了一份调查：有以牟利为目的的犯罪团伙，盗用别人的大模型访问权限，再把 Token 卖给非法的中转网关，这种做法叫 LLMJacking。他的判断是，任何存着 AI 密钥的服务都在被不停攻击。
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109 赞1.6万 浏览趋势判断
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英伟达发布 GR00T 2，定位是机器人的 System One 模型，完全在机器人自带的算力上运行，不用联网，权重全归你。它能把 20 多步、5 分钟以上的长任务串起来，比如做化学实验、从头组装飞机模型。
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686 赞3.2万 浏览模型 -
连训练数据和硬件设计都放出来
这次开放的不只是模型权重，还有 agent 框架、仿真引擎、标注引擎、硬件设计和 10 万小时训练数据，他说相当于约 11 年的经验，当天就能拿到。X-Adapt 的配方 12 月放出，用来把人类穿戴设备和仿真里的数据直接用到不同的真机上。
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Adobe 全家桶支持 MCP
他在迈阿密现场发帖说，Adobe 正式给整个 Creative Cloud 加上了 MCP 支持。这意味着 AI agent 可以直接调用 Adobe 的工具干活，他把这说成 Adobe 要变成“无界面”了。
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692 赞6.2万 浏览新工具图像视频 -
PAN 2 预测动作之后世界会怎样
他介绍了 IFM 的 PAN 2 演示：冲浪的人必须在第 6 秒起身，早了晚了都会摔。他说重点是它预测的是动作之后一连串前后一致的世界状态，而不是孤立的下一帧。这样 agent 可以先在模拟里试“如果这样做会怎样”，不用花钱在现实里试错。
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12 赞2,429 浏览模型 -
机器人缺数据，有人花钱拍工作日常
他说大模型有整个互联网可以学，机器人没有。hub.xyz 花了两年做这件事：付钱请人用第一视角拍自己的工作日，顶级实验室拿这些视频训练。他说他们周四会和 Hugging Face、LeRobot 一起发布新东西。
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8 赞1,536 浏览趋势判断
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开源的去 AI 味三件套
dbskill 里有三个专门处理 AI 味的 Skill，已经开源。/dbs-ai-check 检查长文、文稿和推文，能查出 22 种 AI 写作特征，默认只出报告不改原文；/dbs-speak-human 把微信消息、客服回复改成口语；/dbs-plain-writing 用来写产品介绍和更新说明。他提醒前提是模型要好，差模型用什么 Skill 都压不住 AI 味。
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99 赞8,497 浏览新工具 -
用 3 个 Skill 给 AI 喂上下文
他做了 3 个 Skill：一个能查他 26 个月里发的近 2 万条推文，一个装着答疑群 8 万多条聊天记录，还有一个接了手环等设备的数据作补充。他拍一条 40 分钟的自媒体教学视频，先用群聊 Skill 把大家的问题按从易到难列好，60 分钟出头就拍完了。
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25 赞4,062 浏览产品与变现 -
让 Agent 决定先做什么
他有一个知道他全部待办的 Skill，会综合判断现在该先做什么，再通过阿里云上的 bot 在微信里提醒他。他说好的提醒要能帮上忙，比如提醒他找财务要数据时，顺手把要说的话写好。如果只能提醒、帮不上忙，就说明缺一个 Skill，应该让 Agent 先做好等他审核。
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15 赞2,151 浏览产品与变现
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Claude Code 批量复刻竞品 TikTok 广告
他分享了自己在用的测广告流程：先用 Claude Code 调 Monid 的 TikTok 数据接口，批量拿到竞品广告的数据和视频链接；按数据初筛后，人工挑 5 到 30 秒的爆款；再把爆款链接和自家产品图交给 Claude Code，调用开源的 Hypit 框架复刻。Hypit 会拆解原片的开头钩子、镜头、字幕和动效，再结合你的产品生成新广告。
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整套流程花多少钱
他列了价格：用 TikTok 数据接口拉 1070 条对标视频花了 0.07 美元，抖音、小红书、视频号的接口 Monid 也有。生成环节用 RunningHub 上的 Minimax H3 最低 1.12 元人民币，APIMart 上的 GPT Image 2K 标价 0.015 美元。
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Airbnb：微调小模型，成本约为前沿 API 的 1%
Airbnb 工程博客做了一次生产对照：任务是实时筛查内容是否违反定价透明政策，要在 200 毫秒内出结果。开源小模型 Gemma4-E2B 微调后，F1 从 0.563 提到 0.902，和最好的专有模型相当，中位延迟约 35 毫秒。在每分钟几千次的调用量下，前沿 API 的费用大约是单卡自建的一百倍。
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11 赞947 浏览模型产品与变现 -
Meta 用故意失败的测试抓 bug
Meta 的 JiTTests 针对还没合入的代码改动自动生成测试，让它在新版本上失败、在旧版本上通过，把行为差异摆出来。再用规则工具和多个大模型组成的评判团筛掉误报，人工审阅量降了约 70%。Meta 自报 2026 年上半年在合入前帮忙抓到 74 起严重隐私事故，这些数字没有独立的对照实验。
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加一个工具，总分涨了，行为却变错
LangChain 用一个文档助手讲评测驱动开发：加了开 IT 工单的工具后，8 条样例从通过 5 条变成 7 条，却把“怎么连接 VPN”这种咨询也开成了工单。查记录发现是工具说明写得太宽，改窄之后 8 条全过。思路是先写清楚什么算对，再动手改。
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国行 iPhone 开启 Apple Intelligence
他用一个开源项目给国行 iPhone Air 开启了完整的 Apple Intelligence，是让 Codex 帮他操作的。要注意几点：设置里的 Apple 账号和 App Store 账号都要是美区；系统语言和 Siri 语言要设成英语或其他支持的语言；开启后要下载约 10GB 的本地模型。
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没给题目，Fable 5.2 自己做了个水墨作品
他让 Fable 5.2 做一个能体现自己能力的项目，没说做什么。它做了一个打字就会生成对应墨水形象的网页，墨是实时流体模拟，拖动鼠标有手感，还配了音效和音乐。画里的物品和天气都是动态的，还会互相影响。
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Mole Windows 版上线一个月的账本
他复盘了清理工具 Mole 的 Windows 版上线一个月：发了 15 个正式版本，提交代码 1084 次，功能代码累计 9.6 万行。测试类从 2032 个加到 3302 个，功能代码只比测试代码多 30%，他觉得在 AI 时代这很正常。卸载扫描速度比之前快了 5 倍，一个月卖到了几十个国家。
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MiaoYan 笔记对 agent 友好
他从 2020 年开始做 MiaoYan，一个 Mac、iPad 和 iPhone 上的原生 Markdown 笔记。笔记都是纯 Markdown 文件，agent 可以直接改，还有 miao 命令行让 agent 搜索、读取和新增笔记。
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B
每天在 X 上更新
想第一时间看到新一期，关注 @shadouyoua。AI 工具、搞钱思路和 AI×Crypto，每天都有。
