今日AI风向标BBSHARE

博主档案 · Agent与产品

DDan Shipper 头像

Dan Shipper

@danshipper · 英文博主

关注Every/Personal Agent对比。想跟进Agent与产品的读者,可以从这里看起。

这里整理的是本站选过的中文要点,不是他的 X 主页镜像。

中文要点与我的看法

最新的在前。要点是本站中文整理,「我的看法」是 BBSHARE 对该期整节内容的点评,不是博主原话。

· 查看本期

  1. Carbon 写代码进步大,但不太会停

    Every 团队测了一天:在他们的资深工程师测试里,Carbon 一次跑出 44%,Argon 是 21%,进步很大,但在各家里还算中游。有同事给它一份任务清单,它判断 6 个可以做,结果做了 15 个,连别人正在做的也做了,快 4 个半小时才被叫停。

  2. 大项目能扛,写作和 Argon 差不多

    同事给它录音棚的 3D 扫描和器材清单,它做出一个浏览器里的模型,能检查新器材会不会入镜;内部剪辑工具 Everycut 的一次大更新,约 95% 的代码是它写的。写作测试里 Carbon 和 Argon 基本持平,但更贵,他不打算为写作换。他的建议是给它一个终点清楚的大任务,做完再仔细审。

· 查看本期

  1. 三天做出团队真的用上的剪辑工具

    他分享 Every 团队的测试:Kieran 用 Fable 5.2 做出 Everycut,把团队常用的 Premiere、Descript 等功能集中到一个应用,还内置智能体。第一版三天上线,团队随即用它做内部展示。这里的重点是围绕自己的工作定制工具,不是宣布它已经替代所有专业剪辑软件。

  2. 研究材料不只做成幻灯片

    另一个案例是把研究做成纪录片:模型先拟采访问题,使用者面对镜头回答,再由它剪辑素材。他还提到,把孩子游戏房的照片变成赛车游戏,玩具和散落的鞋子都成了游戏元素。这些是团队的早期体验,不是统一条件下的评测成绩。

  3. 长时间运行,必须先说清楚何时算完成

    他提醒,新模型慢,也很耗 Token,团队早期试用免费,这些项目若按 API 计费会很贵。有的项目主体做完后,模型还会继续测试一两天。他建议离开前交代目标、预算和需要检查到什么程度,日常写邮件或快速改几轮代码则通常会选别的模型。

他提到过的工具

提到不等于背书,具体使用情况请看原帖。