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Linus Ekenstam
@LinusEkenstam · 英文博主
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这里整理的是本站选过的中文要点,不是他的 X 主页镜像。
- 7条要点
- 3期出现
- 24.6万粉丝(2026-11-09 快照)
中文要点与我的看法
最新的在前。要点是本站中文整理,「我的看法」是 BBSHARE 对该期整节内容的点评,不是博主原话。
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Adobe 全家桶支持 MCP
他在迈阿密现场发帖说,Adobe 正式给整个 Creative Cloud 加上了 MCP 支持。这意味着 AI agent 可以直接调用 Adobe 的工具干活,他把这说成 Adobe 要变成“无界面”了。
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PAN 2 预测动作之后世界会怎样
他介绍了 IFM 的 PAN 2 演示:冲浪的人必须在第 6 秒起身,早了晚了都会摔。他说重点是它预测的是动作之后一连串前后一致的世界状态,而不是孤立的下一帧。这样 agent 可以先在模拟里试“如果这样做会怎样”,不用花钱在现实里试错。
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机器人缺数据,有人花钱拍工作日常
他说大模型有整个互联网可以学,机器人没有。hub.xyz 花了两年做这件事:付钱请人用第一视角拍自己的工作日,顶级实验室拿这些视频训练。他说他们周四会和 Hugging Face、LeRobot 一起发布新东西。
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Atlas 穿轮滑鞋,是压力测试不是新品
他介绍波士顿动力给 Atlas 装轮子的实验,包括仓库滑行和空中转体 360 度。他强调轮子不是商业产品,而是用来把电机和执行器推向极限的测试。不能把这段展示直接理解成轮滑机器人马上要进仓库上岗。
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先在仿真里练,再搬到真机
按他的介绍,团队把人类动作捕捉数据交给强化学习系统,用来学习跳跃转体。侧向跳跃中如何借轮子滑动,则由策略自己学出,而不是逐条手写动作。团队先在仿真中驾驶、调试,再转到实机;电机故障时即时恢复动作是他们接下来要训练的方向。
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把 AI 当基础设施,别当计算器
他说今天 95% 的人还把 AI 当计算器,那 5% 把它当基础设施的人会跑赢。
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推荐一小时免费讲座
同一条里他推荐了一场一小时的免费课,说能让你领先周围大多数人,具体内容在原帖链接里。
他提到过的工具
现有日报还没有记录他提到的工具。去工具库看看。